Подборка самых разных ресурсов для тех, кто хочет начать изучать алгоритмы:
Что посмотреть:
— Курс из восьми лекций от Технострима Mail.ru Group (прикреплен к записи)
— Курс «Алгоритмы и структуры данных поиска» от Школы Анализа Данных Яндекса: https://vk.cc/6mOKgX
— Еще один русскоязычный курс по введению в алгоритмы: https://vk.cc/6mOKgX
Интерактивно и наглядно:
— Разобраться в алгоритмах в игровой форме с помощью динозавриков: https://vk.cc/5H3e6g
— Насладиться визуализацией алгоритмов: https://tproger.ru/translations/visualised-algorithms/
Рекомендуем прочитать:
— Пошаговое объяснение алгоритмов с использованием Python: https://vk.cc/36mltn
— Какие алгоритмы должен знать уважающий себя программист: https://tproger.ru/experts/7/
— Наша серия статей для начинающих:
Сортировка: https://tproger.ru/translations/sorting-for-beginners/
Множества: https://tproger.ru/translations/sets-for-beginners/
Двоичное дерево поиска: https://tproger.ru/translations/binary-search-tree-for-beginners/
Стеки и очереди: https://tproger.ru/translations/stacks-and-queues-for-beginners/
Динамический массив: https://tproger.ru/translations/array-list-for-beginners/
Связный список: https://tproger.ru/translations/linked-list-for-beginners/
Алгоритмы и структуры данных для начинающих: сложность алгоритмов: https://tproger.ru/translations/algorithms-and-data-structures/
Курсы:
— «Алгоритмы. Часть 1» от Принстонского университета на Coursera: https://vk.cc/6jnZo3
— «Алгоритмы: теория и практика. Методы» на Stepik: https://vk.cc/5yTvT7
#algo@tproger #hub@tproger